一、Agent工程师
1、负责智能Agent框架的设计、开发、优化和维护工作。
2、构建低代码或零代码平台，实现快速构建、配置和部署Agent相关功能，满足业务需求。
3、深入研究LLM的最新进展，结合业务需求，将新技术应用于Agent框架中，提升Agent的智能水平。
4、与产品、研发等团队紧密合作，确保Agent框架能够满足业务需求并顺利上线。
5、编写相关技术文档，为团队成员提供技术支持和培训。
岗位职责：
1、计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历，具有2年以上相关领域工作经验。
2、深入理解LLM的原理、应用及优化技巧，熟悉Transformer、BERT、GPT等主流模型。
3、熟悉目前已有的各种Agent框架，包括但不限于对话系统、任务导向型Agent等，具备根据业务需求和技术发展，优化和改进Agent框架的能力。
4、熟练掌握至少一种低代码或零代码Agent开发平台，了解其基本原理、组件及使用方法。能够利用低代码或零代码平台快速构建、配置和部署Agent，降低开发成本和时间。熟悉低代码或零代码平台中的自动化和集成功能，能够将其应用于Agent的开发和优化中。
5、熟练掌握Python等编程语言，具备良好的编程习惯，能够编写高效、可维护的代码。
6、对新技术保持敏感，具备快速学习和应用新技术的能力。
7、具有良好的沟通能力和团队协作精神，能够跨团队协作，解决复杂问题。
加分项：
1、有React/Vue/Electron技术背景或项目经验
2、有成功利用低代码或零代码平台开发并上线智能Agent的经验，能够展示项目的实际效果和成果。
3、熟悉自然语言处理、语音识别、计算机视觉等交叉领域的技术，并能够将其应用于Agent框架中。
4、对强化学习、迁移学习等先进的人工智能技术有深入了解，并能够将其应用于Agent框架的优化中。
5、有开源项目贡献经验，熟悉GitHub等代码托管平台，能够分享自己的技术经验和成果。
6、具备良好的英语阅读和写作能力，能够阅读和理解最新的英文技术文献和资料。
二、知识库方向
1、负责使用LangChain等Agent框架和知识库相关技术开发跨平台的知训库应用程序。
2、参与软件需求讨论、编码实现、测试及文档编写。
3、优化应用程序性能，提高用户体验。
4、指导工作组并与团队成员紧密合作，确保项目按时交付和达到预期质量标准。
5、关注行业动态，不断学习新技术，提升自身技能水平。
岗位职责：
1、计算机、数学、自然语言处理或相关专业本科及以上学历，2年以上相关领域工作经验。
2、具备基于LLM的知识库（RAG）开发经验，了解知识库的构建、维护和优化方法。
3、了解LangChain中的向量数据库（Vector Store）和Embedding技术，能够利用这些技术进行数据检索和文本语义搜索，能够利用LangChain进行高效的LLM应用程序开发。掌握LangChain的记忆机制，能够将其应用于信息检索、问答系统、个性化推荐等场景
4、熟悉LangChain与LLM（如ChatGPT-4等）的集成方法，能够将外部数据与LLM结合，实现模型链接自定义知识库。
5、熟练掌握Python等编程语言，熟悉文本处理、自然语言处理和数据挖掘的常用算法和技术。
加分项：
1、熟悉知识图谱的构建原理和技术，包括实体识别、关系抽取、知识融合等。
2、熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）和相关工具（如Spacy、NLTK等）。
3、具备良好的数据分析和处理能力，能够处理大规模数据，并有效地从数据中提取有用信息。