负责大语言模型（LLM）应用的开发、优化及工程化落地，聚焦于将业务需求高效转化为稳定的Web服务。
岗位职责
1、大模型应用开发：基于开源或闭源大语言模型，使用公司已有框架进行Web系统开发，构建如智能问答、对话系统等应用。熟悉并运用LangChain、LangGraph等框架整合RAG、Agent等技术。
2、交互逻辑与效果优化：通过Prompt工程、上下文设计等方法优化模型出，结合具体业务场景设计并实现用户交互逻辑，确保应用效果满足商业需求。
3、系统部署与运维：负责LLM应用的部署上线、性能监控与持续迭代，保障线上系统的稳定性与效率。
4、需求对接与后端实现：与客户及内部团队密切沟通，准确理解业务需求，并转化为高质量、可维护的Python后端代码，确保项目按时交付。
任职要求
1、编程基础：精通Python语言，具备良好的编程习惯和扎实的代码调试能力。熟练掌握FastAPI或Flask等Web框架进行服务开发。
2、数据库技术：熟练编写SQL，掌握至少一种主流关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）的使用和性能优化。具备Redis等缓存组件的使用经验。
3、网络与协议：熟悉HTTP协议，掌握基于RESTful接口的设计与开发，能独立完成服务间API调用。
4、开发环境：熟悉Linux操作系统，掌握常用的命令操作，具备在Linux环境下进行开发、部署和问题排查的能力。
5、团队协作：具备良好的沟通能力、团队合作精神和强烈的责任心，能够快速学习新知识并独立解决问题。
6、加分项：
具备Java等其他服务端语言开发经验。拥有自然语言处理（NLP）项目经验，或理解BERT、Transformer等模型的基本原理。了解大语言模型的微调技术（如LoRA）。熟悉LangGraph框架，对Agentic RAG或多Agent协同编排有实践经验。