岗位职责：

1.行业需求挖掘与分析聚焦工业车辆、车联网等相关领域，调研客户在设备运营、安全管控、运维效率、成本优化等方面的核心痛点，梳理并输出结构化需求报告，明确客户从 “现有问题” 到 “期望效果” 的核心诉求。
2.通用化解决方案设计基于公司 AI 技术、物联网平台、数字化管理系统等核心能力，为不同行业客户(如制造、物流、港口、仓储等）设计贴合实际场景的一体化解决方案，涵盖需求匹配、技术路径规划、落地价值说明，确保方案既满足客户业务目标，又符合技术实现可行性。
3.跨部门协作与方案落地联动研发（算法、硬件、软件）、销售、客户成功团队，明确方案技术边界、交付周期及资源需求，推动方案从 “设计 - 测试 - 上线” 全流程落地；同时配合销售团队完成客户方案演示、需求答疑，协助撰写招投标文件中的技术部分。
4.方案优化与知识沉淀跟踪已落地方案的实际运行效果（如效率提升、成本降低、风险减少等），收集客户反馈，结合行业技术趋势（如 5G、边缘计算、AI 大模型应用）持续优化方案；梳理各行业典型案例，
搭建解决方案知识库，支撑团队快速响应客户需求。

任职要求：
1.本科及以上学历，有 3 年以上在工业互联网、智能制造、物流自动化、汽车后市场（商用车 / 工业车辆方向）这些领域，做解决方案产品经理的经验。有下面这些经验的优先考虑：参与过工业车辆 ADAS、物联网（TBox / 车联网）、AI 大模型（RAG/Agent）相关解决方案的设计或者落地；熟悉仓储、港口、制造等行业场内物流的业务流程，比如车队管理、设备维修保养流程。
2.能独立完成从分析需求，到搭方案框架、写技术细节、列交付清单整个流程。熟练用 Axure、Visio、PPT 等工具，画出方案原型、流程图，做出能让人看明白的方案文档。
技术理解能力：懂 AI 大模型（LLM）、RAG、ADAS（防撞监测 / 盲区监测）、DSM（驾驶员行为监测）、物联网（CAN 协议 / 4G/5G）等核心技术。
3.清楚工业车辆行业的法规，像 TSG - 81 叉车安全监控新规，了解客户在合规方面的要求，比如数据隐私保护，分析行业发展趋。
沟通协调能力：能很好地理解客户需求，也能推动跨部门合作，在客户需求、技术可行性、商业目标这三者之间找到平衡。

有创新想法，关注工业 AI、智能制造领域的新技术，像边缘计算、多模态识别，还能把这些新技术变成方案的优势。
抗压能力好，能适应跨区域去调研客户需求，跟进项目落地（不是经常出差）。