1、参与城市交通基础设施数字化运维算法架构设计，以数据分析为基础参与应用系统设计，优化与提升运维业务管理；
2、负责数据分析和机器学习建模工作，针对城市基础设施运维领域的设施、设备、作业、资源、技术的管理和内容，使用数据科学分析典型的行业实际业务问题和需求，抽象出数据分析问题、建模并实现算法，实现效率提升和流程优化；
3、负责智能运维场景的智能推荐、文本分析、业务画像、智能预测和识别等具体技术方向的深入研究和业务场景落地工作。
4、跟踪学习行业最新机器学习、深度学习算法理论与应用，并研究在业务中的落地与应用。