【岗位职责】

1. 基于公司现有 Java 主技术栈，负责 AI 技术应用相关产品与模块的工程化开发，包括功能实现、系统集成、性能优化与稳定性保障，确保与现有系统兼容、可扩展。

2. 使用 Python 语言引入并适配 AI 相关开源项目，完成模型或 AI 能力的部署、调试、封装与集成，不涉及大模型训练与算法研究工作。

3. 围绕业务场景推进 AI 能力落地，参与 AI 应用项目的需求分析与技术方案设计，解决 AI 应用集成、工程实现及性能优化过程中的技术问题。

4. 参与项目排期、开发交付及后续迭代维护，保障 AI 应用相关模块高效、安全、稳定运行。

5. 负责 AI 应用模块的运行监控、问题排查与优化，整理技术文档，沉淀 AI 开源项目引入规范与工程化实践经验。

6. 持续关注 AI 技术应用与相关开源项目的发展动态，结合业务场景进行技术探索与经验分享，提升团队 AI 应用开发与工程化能力。

【任职要求】

1. 学历及经验：本科及以上学历，计算机相关专业（计算机科学与技术、软件工程、人工智能等），3 年及以上软件开发相关工作经验。

2. 编程能力：

• 熟练掌握 Java 语言，熟悉 Spring、Spring Boot 等主流开发框架，能够基于现有 Java 技术栈独立开展开发工作；

• 熟练掌握 Python 语言，具备阅读、适配和二次开发 AI 相关开源项目的能力。

3. AI 应用能力：

• 了解人工智能基础原理，具备 AI 模型或能力的工程化应用经验；

• 能基于现有模型或开源项目完成 部署、服务化封装、接口对接及业务集成；

• 熟悉至少 1 种常见 AI 工具或框架即可，不要求大模型训练或算法研究背景。

4. 技术基础：熟悉 MySQL、Redis、MongoDB 等常用数据库，具备良好的代码规范、调试能力与问题定位能力，能够独立完成 AI 开源项目的引入与适配开发。

5. 沟通与协作：具备良好的沟通表达能力和团队协作意识，能够与产品、测试等角色高效配合推进 AI 应用项目落地，责任心强、执行力强。

优先条件

1. 具备 AI 应用项目实际落地经验，能够独立或主导完成 AI 功能的集成、调试与优化者优先。

2. 熟悉主流 AI 开源项目，具备 AI 开源项目集成、二次开发或工程化封装经验者优先。

3. 熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化技术，具备微服务架构开发经验，能够更好地适配复杂系统与多环境部署者优先。