base深圳或顺德
岗位职责：
1. 基于大模型技术（如Qwen、DeepSeek、GPT、LLAMA等），主导Agent、RAG（Retrieval- Augmented Generation）及知识库系统的架构设计与开发，推动AI产品在业务场景中的高效落地
2. 负责大模型Agent的全流程工作，包括但不限数据处理、模型训练、优化和部署
3. 集成和部署AI模型服务API，确保高性能和可扩展性
4. 持续关注LLM研究的最新进展，提出优化与改进方案并将其应用到业务场景
任职要求：
1. 计算机科学、人工智能、统计学、数据科学等相关专业，硕士及以上学历。
2. 深入理解Agent架构，熟练使用LangGraph、LlamaIndex、Dify等工具链，具备二次开发能力。
3. 熟悉Transformer、BERT、GPT等模型原理，掌握PyTorch/TensorFlow框架及分布式训练技术， 熟悉megatron、deepspeed、vllm等训练或推理加速框架。
4. 精通Python；熟练使用Milvus/Weaviate/PGVector等向量数据库，具备知识库构建经验；掌握 FastAPI/Flask等Web开发框架，熟悉docker，能在生产环境中高效部署模型服务。
5. 具备Prompt工程实践经验，能根据业务场景设计高效指标模版。
6. 有知识库系统或者Agent项目落地经验者优先
加分项： 1. 有工业或工程类仿真软件二次开发经验，如 UG/NX 等，熟悉相关 API、插件机制或自动化流程，有将 AI 能力与工程仿真、设计工具结合的实践经验者优先。