岗位职责：
1.数据分析与特征工程：负责电力市场相关多源异构数据的采集、清洗、融合与挖掘分析，构建高质量特征指标体系，挖掘影响价格波动、市场行为等关键因子；
2.算法模型构建与优化：设计并实现适用于电力市场应用场景的机器学习/深度学习模型，包括但不限于用户行为建模、异常识别、风险评估等，并持续迭代优化模型性能；
3.AI技术在电力市场的应用落地：利用大模型、RAG等AI技术，根据具体应用场景需求，设计智能化解决方案，并进行应用落地实现。
任职要求：
1.硕士研究生及以上学历，计算机科学与技术、统计学、数学、金融学、电力系统及其自动化、人工智能、大数据、自动化等相关专业优先；
2.熟悉Matlab、Python等数据分析工具，熟悉机器学习、数据挖掘、人工智能等主流算法；
3.具有NLP算法、大模型、RAG、对话机器人、知识图谱、PRA工作经验者优先;
4.具有论文、专利等知识产权成果经验者优先;
5.具有电网、电力市场相关经验者优先。