岗位职责

1、大模型核心研发：主导或参与通用/专用大模型的训练、微调、推理优化及迭代升级，聚焦模型性能、效率与效果的平衡，解决大模型研发中的核心技术瓶颈。

2、多模态技术融合：深耕视频多模态技术研发，实现视频与文本、语音、图像等模态的深度融合，落地视频理解、视频生成、跨模态检索/对话等场景化功能，优化多模态数据处理与特征对齐能力。

3、开源框架应用与优化：基于主流开源大模型框架搭建研发体系，负责框架的定制化改造、性能调优及工程化落地，推动研发流程标准化与效率提升。

技术方案设计与落地：结合业务场景需求，设计大模型及多模态技术的整体解决方案，主导技术验证、原型开发与规模化落地，协同工程、产品团队保障项目交付质量。

4、技术调研与创新：跟踪国内外大模型、多模态、具身智能等领域的前沿技术动态，开展技术预研与创新实践，构建团队技术壁垒。

5、团队协作与赋能：指导初级研发人员开展工作，分享技术经验与最佳实践，推动团队技术能力提升。

任职要求

核心硬性要求

1、学历背景：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习、数学等相关专业，5年以上大模型研发相关工作经验。

2、语言与框架能力：精通Python、C++等主流大模型开发语言；深入掌握TensorFlow、PyTorch、Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM等开源框架与工具，具备框架二次开发或性能优化经验。

3、多模态经验：具备扎实的视频多模态开发实战经验，深入理解视频数据处理、模态融合、时序特征提取等核心技术，有视频多模态大模型（如视频理解、生成类模型）研发或落地项目经历者优先。

4、核心技术储备：精通大模型训练、微调、推理全流程技术，熟悉注意力机制、Transformer架构及各类优化策略（如量化、剪枝、蒸馏），对大模型底层原理有深刻理解。

5、工程能力：具备较强的工程化思维与落地能力，能独立负责复杂技术模块的设计与实现，熟练处理大规模数据集与分布式训练场景。

软实力要求

1、具备强烈的技术好奇心与创新意识，能快速跟进前沿技术并转化为实践。

2、具备优秀的问题分析与解决能力，面对复杂技术难题能提出高效可行的方案。

3、具备良好的沟通表达能力与团队协作精神，能高效对接跨部门需求。

4、具备严谨的逻辑思维与抗压能力，能适应快速迭代的研发节奏。