【岗位职责】

1.模型研发与优化：

负责研发、训练和优化用于安防场景的计算机视觉算法，包括但不限于：目标检测与跟踪、行人/车辆重识别、异常行为识别、人脸识别、视频结构化分析等。

针对机器人业务，研发相关的SLAM、路径规划、3D视觉等感知与决策算法。

持续对现有算法模型进行迭代优化，提升其准确性、实时性与鲁棒性。

2.数据管理与处理：

构建和维护高效的算法数据pipeline，包括数据采集、清洗、标注及增广方案设计。管理与算法匹配的大规模安防图像、视频数据集。

3.算法落地与部署：

与嵌入式、软件和后端工程师紧密协作，将算法模型部署到边缘设备、机器人本体及云端平台，并解决实际部署中的性能瓶颈问题。

实现模型的轻量化、量化与加速，以满足实际产品对功耗和延迟的严苛要求。

4.技术跟踪与创新：

持续跟踪学术界与工业界的最新AI技术动态，并评估其在公司产品中的应用潜力。

【任职要求】

1.基本要求：

硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化、应用数学等相关专业。

2年以上AI算法研发与落地经验，有安防、机器人、自动驾驶或互联网内容理解相关领域经验者优先。

2.技术要求：

编程基础：精通Python，熟练掌握C/C++者优先。

深度学习框架：精通PyTorch或TensorFlow等至少一种主流深度学习框架。

算法基础：扎实的计算机视觉和深度学习理论基础，熟悉经典的网络架构。

工程能力：具备良好的代码开发规范，了解ONNX、TensorRT等模型转换和部署工具者优先。

数学基础：具备良好的线性代数、概率论与数理统计基础。

3.核心素质：

结果导向：不仅仅满足于算法指标，更关注算法在真实场景中的最终效果。

问题解决能力：具备出色的分析问题和解决问题的能力，能够针对复杂场景进行算法调优。

团队协作：优秀的沟通能力和团队协作精神，能与不同职能的同事有效合作。

好奇心与求知欲：对AI技术充满热情，具备强大的自学能力和技术钻研精神。