一、工作经验要求
- 通用视觉工程师：具备5年以上的视觉设计工作经验者优先，若有成功项目案例更佳。
- 机器视觉工程师：需要5年以上机器视觉相关工作经验，应届毕业生若接触过视觉项目也可考虑。
- 视觉系统研发方面：具备5年以上的视觉系统研发经验。
二、学历与专业要求
- 设计、艺术相关专业背景：本科及以上学历。
- 计算机相关专业：要求C熟练，有5年工作经验，计算机视觉相关专业博士、硕士或211以上本科也符合要求。
- 机械、电气自动化等理工科专业：大专以上学历即可。
三、技术能力要求
- 软件使用方面
- 熟练使用康耐视ViionPro，了解halcon，OpenCV，C等。
- 精通VC++或C#（部分公司要求）。
- 视觉系统相关知识
- 具有一定的图像、视觉处理方面的基础理论知识，例如熟悉计算机视觉的基本概念和算法，如图像滤波、边缘检测、特征提取、目标检测、图像分割等。
- 了解并实践最新的卷积神经网络(CNN)架构和其他深度学习技术。
- 熟悉深度学习框架（如TensorFlow和PyTorch）进行模型开发的能力。
- 掌握常见的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图等）和算法（如排序、搜索、动态规划等），能够优化代码性能，提高算法效率。
- 硬件方面
- 熟悉相机、光源、镜头选型及视觉方案，熟悉相机成像、视觉检测基本方法。
- 对市场上主流的相机、镜头和光源有一定的了解。
四、其他能力要求
- 解决问题能力：良好的解决问题能力，在面对复杂问题时，能够快速实验与实施解决方案，善于发现问题并提出可行性解决方案。
- 沟通能力：能够清晰表达技术问题和解决方案，促进团队合作和跨部门沟通。
- 团队合作能力：由于计算机视觉项目往往需要跨学科合作，涉及数据科学、心理学等领域的专业知识，所以需要具备团队合作能力。
- 项目管理能力：确保项目按时按质完成，具备良好的组织能力和预见性。