算法工程师：
工作内容：
1.负责机器学习、深度学习等算法的研发与优化，运用 Python 语言实现高效、可扩展的程序代码。
2.参与构建和训练各类机器学习模型，包括但不限于深度学习模型，以解决复杂的实际业务问题，提升系统性能与准确率。
3.与团队成员紧密合作，参与跨部门项目沟通，协同完成从数据预处理、模型训练到部署上线的全流程任务。
任职要求：
1.熟练掌握Python编程：能够运用Python独立完成各类编程任务，熟悉NumPy/Pandas数据清洗、Scikit-learn建模，
具备TensorFlow/PyTorch深度学习框架项目经验，熟练操作数据库，具备优化代码性能、调试程序的能力，确保编写简洁、高效、可读性强、可扩展性好的代码。
2.机器学习与深度学习理论基础扎实：对机器学习的常见算法，如决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等原理有深入理解，
知晓其适用场景与优缺点，能依据实际问题进行算法选型。熟悉深度学习的基本架构，如神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体，
了解反向传播、梯度下降等核心概念，可针对医疗数据特点，对模型架构提出建设性改进意见。
3.学习能力强：持续关注人工智能前沿技术，对新技术敏感度高，对技术保有热情和兴趣。
4.团队协作：负责任的工作态度，高效沟通，共同攻克技术难关。在团队中积极分享知识与经验，互相成就。
5.独立性高：能独立解决问题，善于分析问题根源，勇于尝试新思路、新方法，解决工作中遇到的各种问题。