岗位职责：
1.参与个性化推荐算法优化和创新。深入理解用车出行场景下的推荐业务需求，调研和落地召回/排序/重排等算法，持续提升推荐效果和用户体验；
2.通过用户的表征学习，图模型，深度学习，迁移学习，强化学习，多任务多目标建模等技术提升信息匹配效率，帮助每个用户快速发现优质商品；
3.分析用户行为数据，进行用户长短兴趣建模，以及潜在兴趣预测，提升推荐的精准性和惊喜度；
4.解决低活人群和人群冷启动，分人群目标优化问题；
5.不断调研学术界和工业界前沿技术，并对各技术进行落地。
岗位要求：
1.4年以上算法相关工作经验；
2.具备扎实的数据结构，算法和编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++, JAVA, GO, Python等；
3.机器学习基础扎实熟悉，召回，排序，NLP等领域的算法模型；
4.熟悉以下任意一种开源工具：Tensorflow，Pytorch等；
5.具备优秀的文献阅读能力、学习和分析能力、团队合作精神；
6.有大规模机器学习，个性化推荐，广告，信息检索，自然语言处理，机器学习相关领域项目实践经验者优先。