岗位职责：

1、开发火灾火焰识别、人员行为分析（倒地、闯入）算法；

2、构建动态避险路径规划模型（结合温度梯度、烟雾流向）；

3、设计火灾场景下的实时路径规划算法，综合火势蔓延速度、烟雾浓度梯度等参数；

4、开发自适应避险策略，支持多人协同逃生路径优化（避免通道拥堵）。

5、整合AI视频识别的火场人员分布数据，动态调整路径推荐优先级；

6、根据传感器实时反馈（如温度骤升、通道阻塞），触发路径重新规划。

任职要求：

1、人工智能/计算机视觉专业背景，5年以上实战经验；

2、精通PyTorch/TensorFlow，熟悉YOLO、Transformer等模型；

3、具备多模态数据融合能力（视频+传感器数据）；

4、熟悉边缘计算优化（TensorRT/OpenVINO）。

5、掌握经典路径算法及动态环境下的改进方法；

6、熟悉强化学习（RL）在动态路径规划中的应用，能够设计基于环境反馈的路径优化策略；

7、熟悉GIS地图数据处理（如路网拓扑构建、障碍物动态标注）。