懂AI的自动化测试人员要求:
1. 技术深度与攻坚能力
- 精通编程语言如Python/Java，能封装通用测试库、自研轻量化测试框架，解决复杂场景的自动化难题。
- 熟悉各类协议（HTTP/HTTPS、RPC、WebSocket、MQ等），能针对微服务、分布式系统
- 具备排查复杂问题的能力，能定位自动化脚本与被测系统的兼容性问题、CI/CD流水线阻塞问题等。
2. 自动化架构设计与落地能力
- 能根据项目业务特性和技术栈，设计可扩展、可维护的自动化测试体系，包括分层自动化（单元/接口/UI）、测试数据管理方案、用例组织规范。
- 主导自动化平台的搭建，如整合测试用例管理、执行调度、报告展示、缺陷联动等功能，提升团队自动化效率。
- 推动自动化左移，将测试嵌入开发流程，指导开发人员做单元测试、接口测试的自动化，实现“测试左移+持续测试”。
3. 团队统筹与技术赋能能力
- 能制定团队自动化测试规范和流程，评审自动化脚本质量，解决团队成员的技术卡点。
- 具备技术分享和培训能力，能将自动化经验传递给初级/中级测试人员，提升团队整体自动化覆盖率和效率。