1、负责调研企业数据治理的现状，针对调研现状完成调研报告 ；
2、负责制定数据治理流程和标准，并推进数据治理方案落地和实施 ；
3、基于对数据和产品的理解，进行数据分析洞察、提出效果优化方案、实验设计验证；
4、从海量数据中挖掘有价值的信息，不断优化实体标签并应用于重点产品业务。
5、梳理现有支撑业务，建设业务指标体系及分析监控框架，产出常规日/周/月等维度报表及定期复盘；
6、负责协助业务部门实现数据资产运营，根据业务需求反馈指定解决方案，提升数据质量和数据可用性
7、专题分析：自选专题或者配合上下游协作部门，从海量数据分析中精准找到商业逻辑和问题，进行特定专题的深度数据分析，探索运营的方法和路径；
8、深入业务，紧贴业务项目规划提供数据侧可行性评估、测算、项目指标体系建设等工作，贯穿项目全周期提供策略及分析支撑。
二、基本要求：
1、本科以上学历，计算机或软件工程专业毕业或具有3年以上具体技术项目开发经验。
2、3年以上数据治理经验或者主数据、数据标准、数据质量、数据安全等数据类型项目的咨询、实施、设计经验；
3、有扎实的编程能力，精通SQL、Go、java、python等2门以上语言；熟悉 MySQL、Oracle等关系型数据库、Hadoop、MPP等分布式数据库，熟悉主流数据治理工具
4、熟悉深度学习算法（如：CNN/RNN/LSTM）和常用的机器学习算法（如：GBDT/RF/LR），并了解其底层运行原理，技术要点；
5、对数据敏感，具备很强的数据分析和解决问题的能力，有较强的数据驱动的意识；
6、有较好的产品意识，对产品和数据有独立的思考和洞察；熟悉商业分析技能，包括问题拆解、数据分析、逻辑组织和观点提炼等能力，熟练独立编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题。
7、3年以上制造、供应链、大企业数据治理、数据中台、数据仓库项目经验, 熟悉数据治理体系规划，在数据管理制度、数据标准、数据治理体系、大数据平台设计方面有丰富的成功项目（两个以上项目）经验者优先；
8、对于熟悉电力物资供应物料产品的或熟悉电力企业结算流程的优先考虑。