岗位职责：
1.负责多模态 AI Agent 系统的架构设计与开发，构建具备对话理解、任务规划、工具调用能力的智能体
2.研究和优化 Agent 核心组件（意图识别、上下文管理、知识库检索、动作决策），提升多轮对话连贯性和任务完成率
3.开发 Agent 与外部系统（API / 数据库 / 工具）的交互接口，实现跨平台功能集成
4.设计 Agent 生命周期管理机制，支持动态加载、版本迭代和性能监控
结合用户行为数据优化奖励函数，通过强化学习持续提升 Agent 自主决策能力
5.探索大模型与传统 AI 技术（规划算法、知识图谱）的融合方案，拓展 Agent 应用场景
任职要求：
技术能力：
a) 精通 Python/Go/C++，熟悉异步编程和高并发系统设计
b) 深入理解 Transformer 架构，掌握 LLM 微调技术（LoRA/QLoRA 等）
c) 熟悉多智能体框架（如 MAS、JADE）和对话管理系统（如 Rasa）
d) 具备 NLP 技术栈开发经验（分词 / 句法分析 / 语义匹配）
e) 掌握知识图谱构建工具（Neo4j/Stardog）和推理引擎
工程能力：
熟悉 Docker/Kubernetes 容器化部署，具备分布式系统开发经验
有实时流处理框架（Flink/Kafka）使用经验者优先
掌握性能分析工具（Py-Spy/Perf）和模型量化技术
项目经验：
参与过至少 1 个完整的智能 Agent 项目开发
有对话系统、推荐系统或自动化流程项目经验者优先