岗位职责:
1. 检测系统软件开发
- 负责AOI检测系统的架构设计及核心模块开发，包括图像采集、处理、分析和结果输出等。
- 开发人机交互界面（HMI），实现检测参数配置、实时监控、数据报表生成等功能。
2. 图像处理与算法集成
- 基于OpenCV、Halcon等库开发图像预处理（如去噪、增强、配准）和特征提取算法。
- 与算法团队协作，集成深度学习模型（如分类、检测、分割算法）到检测系统。
3. 设备控制与通信
- 开发设备控制模块，实现与PLC、运动控制卡、相机、光源等硬件的通信（如EtherCAT、Modbus、GigE Vision）。
- 优化多线程/多进程架构，确保高实时性（如高速飞拍检测场景）。
4. 数据管理与分析
- 设计数据库（如SQLite、MySQL）存储检测结果，开发SPC（统计过程控制）分析功能。
- 实现数据可视化（如缺陷分布热力图、趋势分析图表）。
5. 系统调试与优化
- 配合电气、光学团队进行整机联调，解决软件相关问题（如通信延迟、图像丢帧）。
- 优化软件性能（如内存管理、GPU加速），提升检测效率。
6. 标准化与文档
- 编写软件开发文档（如需求规格书、API接口文档）。
- 遵循代码规范（如MISRA C++）和行业标准（如SEMI标准）。
任职要求:
1. 教育背景
- 计算机、软件工程、自动化、电子工程等相关专业，本科及以上学历，3年以上AOI视觉检测设备行业背景。
2. 技术能力
编程语言：精通C++/C#（Windows）或Python（Linux）任意一种语言即可
图像处理：掌握OpenCV、Halcon等数据库，了解传统算法（如边缘检测、模板匹配、产品型号快速换款）。
-界面开发：有Qt、WPF或WinForm开发经验。
- 深度学习框架：了解PyTorch/TensorRT模型部署者优先。
3. 行业经验
- 有AOI设备、机器视觉或工业自动化软件开发经验者优先。
- 熟悉半导体、显示屏、2D/2.5D/3D玻璃材质等制造工艺者更佳。
4. 软技能
- 良好的逻辑思维和问题解决能力。
- 能跨团队协作（电气、算法、光学）。
5. 掌握自动化测试框架（如Google Test）,了解CI/CD（Jenkins、Docker）
职业发展路径
-技术专家方向：资深软件工程师
管理方向：软件开发经理