核心职责

• 检测系统搭建：根据产线需求选型硬件（如工业相机、光源、镜头），设计图像采集方案，搭配Halcon、OpenCV等软件搭建检测系统。

• （如边缘检测、模板匹配、深度学习分类/分割模型），调试参数优化检测精度，降低误检率。

• 产线集成与维护：将视觉检测模块集成到自动化产线，实时监控系统运行状态，解决相机故障、算法适配性等问题，定期校准设备。

• 检测方案优化：分析检测数据（如缺陷类型、误检场景），迭代算法或调整硬件配置，提升检测效率（如速度从10件/秒提升至15件/秒）。

关键技能

• 技术栈：

◦ 硬件：了解工业相机（CCD/CMOS）、光源（背光/同轴光）的选型逻辑，能根据检测场景（如反光表面、微小缺陷）搭配设备。

◦ 算法：精通传统视觉算法（阈值分割、形态学操作），熟悉YOLO、Faster R-CNN等深度学习框架，能处理图像噪声、光照不均等问题。

• 产线适配能力：能对接PLC等工业控制设备，理解产线节拍（如流水线速度），确保检测流程与生产节奏匹配。