岗位职责：
1.负责面向机器狗、无人机等智能体的智能平台后端系统的设计、开发与维护，包括设备管理、任务调度、实时通信、传感器数据处理等模块；
2.参与构建垂直领域大语言模型（LLM）驱动的应用后台系统，实现自然语言指令解析、任务生成、多轮对话状态管理、结果结构化输出等功能；
3.设计并实现具身智能体与大模型之间的协同接口，支持通过自然语言下发巡检指令、查询状态、生成报告等场景；
4.开发高可用、低延迟的微服务架构，支撑大规模设备接入与高并发AI推理请求；
5.与前端、算法、嵌入式及大模型团队紧密协作，推动“感知-决策-执行-反馈”闭环在真实场景中的落地；
6.持续优化系统性能、稳定性与安全性，保障工业级7×24小时可靠运行；
7.探索Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）、Function Calling、Agent框架等技术在后台服务中的工程化实现。
任职条件：
1.计算机或相关专业本科及以上学历，3年以上Java后端开发经验；
2.精通 Java 语言，深入理解 JVM、并发编程、网络编程及性能调优；
3.熟练掌握 Spring Boot、Spring Cloud 等主流框架，具备微服务、分布式系统开发经验；
4.熟悉 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，了解 Redis、Elasticsearch、MongoDB 等中间件；
5.熟悉 Kafka/RabbitMQ 等消息队列，有高吞吐、异步解耦系统设计经验；
6.具备良好的 API 设计能力，熟悉 RESTful、gRPC 或 WebSocket 等通信协议；
7.有扎实的工程素养，重视代码质量、可测试性与可观测性（日志、监控、告警）；
8.良好的沟通协作能力，能与跨职能团队高效配合。
加分项：
1.有物联网（IoT）、机器人、无人机、自动驾驶或工业自动化项目经验；
2.熟悉 MQTT、CoAP、WebSocket 等设备通信协议；
3.了解大语言模型基本原理，有与 LLM API（如 OpenAI、Claude、本地部署模型）集成经验；
4.熟悉 RAG 架构、向量数据库（如 Milvus、Pinecone、Weaviate）或 LangChain/LlamaIndex 等框架；
5.有 Prompt 管理、对话状态跟踪、工具调用（Function Calling）等后台实现经验；
6.了解云原生技术（Docker/K8s）、CI/CD 流程及 DevOps 实践；
7.对具身智能（Embodied AI）、自主决策、人机协作等方向有浓厚兴趣。