(1)负责NLP通用大语言模型(智慧应急与安全生产领域)的设计、开发和优化，包括但不限于预训练、SFT、指令微调、RLHF、Prompt工程、模型评估、模型推理等。优化和改进现有的算法和模型，以提高效果和性能，包括模型的准确度、速度和内存占用等方面。
(2)收集和整理相关的语料库和数据集，用于训练和评估模型的性能。进行实验和评估，验证和改进算法和模型的效果。
(3)主导分布式训练系统的设计与实现，完成NLP算法在大规模多模态数据集上的训练与优化，推动算法高效落地。
(4)跟踪大语言模型相关领域的前沿动态研究和探索，并与智能交互应用场景相结合，参与制定系列算法/大模型解决方案。

任职要求：

(1)计算机、自动化、数学等相关专业，硕士或以上学历。
(2)具备扎实的分布式训练工程经验，熟悉分布式深度学习框架（如PyTorch Distributed、Horovod、TensorFlow TPU）及大规模模型训练优化策略。
(3)具备NLP算法开发经验，熟悉主流NLP技术（如Transformer、BERT、LLM）及多模态融合方法，有分布式训练实践者优先。
(4)熟悉数据增强与清洗策略，有大规模多模态数据（图文对、视频-文本、语言指令）处理及训练经验者优先。