职位描述：
1、负责人工智能领域前沿算法的研发、计算传输存储特性的分析、探索人工智能的创新应用；
2、负责大模型工具链平台关键算法研发 ，包括大模型数据清洗、训练、编译量化、推理、评估等功能；
3、负责各种AI网络的训练、推理优化，量化压缩、传输分析。包括大规模集群的计算优化，传输优化等。
4、负责AI模型的落地应用，尤其是在自动化运维方面的应用。包括大模型的检索增强（RAG），多Agent。也包括时间序列等AI模型的关键算法设计。
5、负责CV领域目标检测、图像定位、语义分割、多目标跟踪等算法研发
任职要求：
1. 计算机、人工智能、计算机网络、微电子、通信或电子相关专业，硕士及以上学历；
2.熟悉以下几种仿真中的一个或多个：
（1）Tensorflow、Pytorch等AI常用算法和框架
（2）Megatron、Deepspeed等大模型常用的训练推理框架
（3）计算机网络NS3等仿真软件
（4）硬件量化仿真平台
3.精通神经网络算法，并在以下几个方面有深入探索：
（1）精通基于transformer的大模型网络结构和原理，有大模型研发经验者优先
（2）精通目标识别、语义分割等图像相关模型机构和原理，并有具体模型优化实践
（3）应用大模型的检索增强（RAG），多Agent，联合时间序列等AI模型，并将AI模型嵌入到实际工程应用中，提升各个工业、工作场景的智能化程度。有运维相关经验者优先。
（4）AI模型训推优化，如flash attention、量化、压缩、算子优化等
（5）计算机网络，拥塞控制相关算法
4.熟悉Python、C++等编程预研；