岗位职责：
1. 负责大数据平台（Hadoop/Spark/Flink等）的搭建、维护和优化，保障数据系统的稳定性与扩展性。
2. 参与企业级数据治理体系建设，包括但不限于：
- 制定并落地数据标准（命名规范、口径一致性等）；
- 完善元数据管理（数据血缘、资产目录、业务属性标签）；
- 设计数据质量监控规则（完整性、准确性、时效性），推动问题闭环；
- 配合完成数据安全分级分类、权限管控及脱敏方案。
3. 设计与开发数据仓库（ODS/DWD/DWS/ADS），构建高复用、易追溯的数据模型与ETL流程。
4. 开发实时/离线数据处理管道（Data Pipeline），确保数据高效、准确触达业务端。
5. 协同业务部门梳理关键数据资产，推动数据治理成果在业务场景中的实际应用。
任职要求：
1.本科及以上学历，计算机、数据科学相关专业，3年以上大数据开发经验。
2. 精通Hadoop生态技术（Hive/Spark/Flink），熟悉性能调优及资源管理。
3.熟练使用SQL和至少一门编程语言（Java/Scala/Python），能编写高效ETL代码。
4.熟悉数据治理方法论，有数据质量、元数据管理、数据血缘等工具实战经验。
5.了解数据安全规范（GDPR、个人信息保护法等）及相关技术实现（加密/脱敏）。
6. 主导或深度参与过企业数据治理项目，熟悉DCMM等评估体系。
7.熟悉数据建模工具或数据治理平台。
8.有数据资产盘点、数据价值评估等经验者优先。
9.具备较强的跨团队协作能力，能推动治理规范在业务部门落地。
10.对数据敏感，注重细节，有较强的责任心和流程规范意识。