1.负责公司CV、多模态大模型相关开发与研究，生产动态时序数值分析算法开发；
2.负责计算机视觉和深度学习相关任务的数据标注和模型训练，包括图像识别、目标检测等；
3.结合煤矿行业具体业务需求，实现包括煤量、皮带异物、皮带跑偏、人员违进、巡检行为等异常工况或安全隐患的识别预警；
4.负责算法的工程化部署实施落地；
5.完成部门安排的其他相关工作。

任职资格：

1.大学本科及以上学历，计算机、数学统计学等相关专业，至少3年以上图像处理、识别经验，（研究生可放宽经验要求）包括但不限于：传统图像处理算法，特征描述提取匹配，目标检测、目标分类、目标跟踪等图像相关算法；
2.精通Python、了解C++，Shell等语言，熟悉面向对象编程思想；
3.熟练使用opencv、Pytorch框架，有CV、大模型等算法经验，且有过完整的项目开发经验；
4.有过工业时序数值分析经验者或煤炭行业相关工作经验者优先；
5.具备优秀的责任心和沟通能力；
6.可以接受出差，年龄在35周岁以下。