职位描述：
我们正在寻找一位热爱技术、具备创新精神的工业视觉深度学习算法工程师，加入我们的团队，共同推动工业自动化与智能制造的发展。您将负责设计、开发和优化基于深度学习的视觉检测算法，解决工业场景中的复杂问题，提升生产效率与产品质量。

岗位职责：

1. 研发基于深度学习的工业视觉算法，包括目标检测、图像分割、缺陷检测、OCR等，应用于工业质检、自动化生产等场景。

2. 针对工业场景中的实际问题，设计高效的算法解决方案，并进行模型训练、调优与部署。

3. 参与大规模工业视觉数据集的构建、清洗与标注，提升数据质量与模型泛化能力。

4. 与硬件、软件团队协作，实现算法在嵌入式设备或边缘计算平台的优化与落地。

5. 跟踪学术界与工业界的最新进展，持续优化现有算法，提升系统性能与鲁棒性。

任职要求：

1. 学历背景：计算机、自动化、电子工程、数学等相关专业，本科及以上学历。

2. 技术能力：

   • 熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。

   • 精通计算机视觉算法（如CNN、Transformer、YOLO、Mask R-CNN等），有工业视觉项目经验者优先。

   • 熟悉模型压缩、量化、剪枝等部署优化技术，了解TensorRT、OpenVINO等工具。

   • 熟悉传统图像处理算法（如OpenCV）者加分。

3. 项目经验：

   • 有工业缺陷检测、尺寸测量、定位识别等项目经验，熟悉工业相机、光源选型者优先。：

希望您：

• • 具备良好的问题分析与解决能力，能独立承担技术攻关任务。

  • 团队协作意识强，沟通流畅，对工业智能化有热情。

工作地点：
成都市温江区