1、掌握自然语言处理基础理论，如词向量、序列到序列模型、注意力机制等。
2、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，并具备一定的调参能力。
3、了解文本挖掘、情感分析、机器翻译等NLP应用，具备一定的实际项目经验。
4、熟悉常用自然语言处理工具，如Python、R、TensorFlow等，具备一定的编程能力。了解文本挖掘、情感分析、语音识别等技术，并能应用于实际问题解决。