AI算力解决方案咨询顾问招聘要求


一、岗位职责

1. 客户需求分析

• 深入了解客户业务场景，挖掘客户在AI算力方面的痛点与需求，包括但不限于模型训练、推理加速、数据处理等环节。

• 与客户进行技术交流，准确把握客户对算力性能、成本、可扩展性、兼容性等方面的要求。

2. 解决方案设计

• 根据客户需求，结合公司技术资源与产品优势，设计定制化的AI算力解决方案。方案需涵盖硬件选型（如GPU服务器、FPGA加速卡等）、软件架构（如深度学习框架优化、分布式计算策略等）、网络配置（如高速互联网络、存储系统优化等）以及运维保障体系。

• 负责撰写详细的技术方案文档，包括方案架构图、技术参数说明、成本估算、实施计划等，确保方案具有可操作性、前瞻性和竞争力。

3. 项目推进与交付

• 协调公司内部资源，包括研发、工程、运维等部门，推动方案的实施与落地。

• 在项目实施过程中，及时解决客户提出的技术问题，确保项目按时高质量交付。

• 负责向客户进行方案演示与培训，帮助客户理解和掌握方案的使用方法与优势。

4. 市场调研与竞争分析

• 跟踪AI算力领域的前沿技术动态，包括新型芯片架构、优化算法、云原生技术等，及时将新技术融入解决方案中。

• 分析竞争对手的算力解决方案，找出自身优势与不足，为公司产品优化与市场策略制定提供依据。

5. 客户关系维护与拓展

• 定期回访客户，收集客户对已交付方案的反馈意见，及时响应客户需求，提升客户满意度。

• 基于现有客户关系，挖掘潜在的业务拓展机会，推动客户与公司开展更深入、更广泛的合作。


二、任职要求

（一）教育背景

• 计算机科学、电子信息工程、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历。

（二）工作经验

• 3年以上AI算力、高性能计算、云计算等相关领域工作经验。

• 具备独立设计并交付AI算力解决方案的完整项目经验，有成功案例者优先。

（三）专业技能

1. 技术知识

• 熟悉AI模型训练与推理流程，了解常见深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、MindSpore等）的使用与优化方法。

• 精通GPU、FPGA等加速硬件的性能特点与应用场景，能够根据客户需求合理选型。

• 掌握分布式计算架构设计，熟悉MPI、Horovod等分布式训练工具的使用与优化。

• 熟悉网络技术，包括以太网、InfiniBand等高速互联网络的配置与优化，以及存储系统（如分布式存储、高性能存储等）的选型与集成。

• 了解云原生技术（如容器化、微服务、Kubernetes等）在AI算力场景中的应用，能够设计基于云原生架构的AI算力解决方案。

2. 工具与语言

• 熟练掌握至少一种编程语言（如Python、C++等），能够进行简单的代码开发与调试，用于方案验证或工具开发。

• 熟练使用Visio、Axure等工具绘制架构图、流程图，能够清晰地展示方案设计思路。

• 熟练使用Word、PPT等办公软件，具备优秀的文档撰写能力，能够撰写高质量的技术方案文档、项目汇报材料等。

（四）综合素质

1. 沟通能力

• 具备出色的客户沟通能力，能够准确理解客户需求并清晰地向客户传达技术方案与优势。

• 能够与公司内部不同部门进行有效沟通协作，协调资源推动项目进展。

2. 问题解决能力

• 面对复杂的技术问题与客户需求，能够快速分析问题根源，提出有效的解决方案。

• 具备良好的应变能力，在项目实施过程中能够及时应对各种突发情况，确保项目顺利进行。

3. 学习能力

• AI算力领域技术发展迅速，要求候选人具备快速学习新技术、新知识的能力，能够持续提升自身技术水平与业务能力。

4. 团队合作精神

• 具备良好的团队合作意识，能够融入团队，与团队成员共同完成项目任务。

5. 责任心

• 对工作充满热情，具有高度的责任心，能够承担项目交付的压力，确保客户满意度。


三、工作地点
成都


四、薪资待遇

• 提供具有竞争力的薪资待遇，具体面议。

• 享受完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、节日福利、定期体检等。

• 提供广阔的职业发展空间与晋升机会，鼓励员工持续学习与成长。