【工作职责】

1.负责设计和开发多模态AI模型，包括但不限于音视频处理、图片理解、文档理解、表格理解等核心技术；

2.将多模态算法应用于供应链各个场景，包括招标采购、物流运输、仓储管理等，提升其智能化水平；

3.优化多模态模型在实际应用中的性能和用户体验，包括延迟、准确性和资源利用效率；

4.深入探索LLM与检索增强生成（RAG）、多智能体（Multi-Agent）系统，提升复杂场景下的推理与交互能力；

5.负责以视觉-语言-动作大模型（VLA）为核心的算法研发与系统设计，推动其在具身智能（如机械臂控制、灵巧手操作）及商物流场景（如运输、存储、招采）的落地应用。

6.跟踪VLA、具身智能、模仿学习/强化学习等领域前沿进展，推动技术边界与团队能力建设。

【任职要求】

1.本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，有良好微积分，概率学、矩阵论、线性代数的数学基础和编程能力，有NLP/深度学习/LLM算法经验；

2.熟练掌握PyTorch/TensorFlow等框架，理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，有LLM项目经验；

3.熟悉RAG技术栈（如向量数据库、检索排序、上下文增强生成），具备多轮对话系统开发经验；

4.熟悉多智能体（Multi-Agent）协同架构设计，有任务分解、知识共享、动态规划等开发经验；

5.具备LLM微调经验，熟悉PEFT、LoRA、RL等微调方法，具备大模型微调经验者优先；

6.熟悉开源智能体搭建平台如 dify、coze、百炼等，智能体开发经验优先；

7.有低代码或开发平台使用经验优先，如 claudeCode、cursor 等；

8.具备强化学习/模仿学习算法经验，熟悉机器人控制、轨迹规划、机械臂操作等具身智能相关技术；

9.精通VLA/VLM/LLM（如LLaMA、Qwen-VL、GPT等）技术原理，具备大模型训练、微调、对齐及工程化落地经验；

10.熟悉阿里云、腾讯云等云云生态组件与产品，有AI 平台使用经验优先，如 PAI、TAI 等。