工作职责
(1) 负责 NLP 领域算法相关工作，参与算法从研发到生产的全流
程落地，包括模型序列化、API 封装（如 Flask、FastAPI）、
服务部署（如 Kubernetes 容器编排、云服务部署），确保算
法在实际环境中稳定运行；
(2) 针对业务问题，理解经典算法与数据结构（排序、搜索、动
态规划等），结合算法复杂度分析（时间 / 空间复杂度），
选择或设计高效算法以解决问题；
(3) 运用监督学习（线性回归、逻辑回归等）、无监督学习（聚
类、降维等）、半监督学习、强化学习等核心算法，结合 NLP
领域业务场景开展算法研发工作；
(4) 与产品经理、数据工程师、前端 / 后端开发工程师有效沟通，
明确需求边界，推动算法方案落地；向非技术团队解释算法逻
辑与价值，争取资源支持；
(5) 具备对外技术沟通能力，能清楚讲解技术方案，保障算法相
关工作的跨团队协作效率。
任职要求
(1) 本科及以上学历，信息类、数据类、计算机类专业优先；
(2) 在 NLP 领域有 6 年以上算法工作经验；
(3) 理解经典算法与数据结构（排序、搜索、动态规划、贪心算
法、哈希表、树 / 图结构等），熟悉算法复杂度分析（时间 /
空间复杂度），能针对问题选择或设计高效算法；
(4) 熟练掌握监督学习（线性回归、逻辑回归、决策树、随机森
林、SVM、XGBoost/LightGBM 等）、无监督学习（聚类、降维、
异常检测）、半监督学习、强化学习等核心算法原理、适用场
景及优缺点；
(5) 精通 Python（核心语言），熟练掌握 C/C++（用于高性能算
法实现或底层优化），了解 Java/Scala（如涉及大数据场景）；
(6) 掌握算法从研发到生产的全流程落地能力，包括模型序列化、
API 封装（如 Flask、FastAPI）、服务部署（如 Kubernetes
容器编排、云服务部署）；
(7) 能与产品经理、数据工程师、前端 / 后端开发工程师有效沟
通，也能向非技术团队解释算法逻辑与价值；具备对外技术沟
通能力，可清楚讲解技术方案；
(8) 为人踏实稳重，具备良好的责任意识与协作意识；
(9) 语言要求不限。