1.利用机器学习、深度学习等方法对历史数据进行研究、分析和统计，从中找到相关的趋势和规律，构建数据模型
2.紧跟领域前沿，探索新的机器学习算法，优化更新算法效能
3.完成基于用户行为和特征的用户画像及相关分析
4.依据业务需求提取相关用户群
5.完成数据治理，建立数据规范，保证数据质量

任职要求

1.本科及以上学历，统计、金融、数学、计算机等专业背景者优先;
2.两年以上互联网、金融行业数据分析或模型开发经验
3.熟悉一个或多个常见的神经网络开源工具库，例如:pandas、sklearn、Tensorflow,keras，在以下至少一个领域有过实际经验:用户画像、时序预测、个性化推送、推荐系统
4.精通统计理论和数据挖掘算法，包括逻辑回归，决策树，随机森林等;5.良好的编程能力和规范，熟练掌握python/java中一种编程语言和linux系统下的脚本编写