岗位职责
‌1、算法开发与优化‌：

负责机器学习/深度学习模型的开发、训练、调优及部署，解决业务场景中的实际问题（如：图像识别、文本分析、预测模型等）。

针对性能瓶颈（如精度、速度、资源占用）提出优化方案，例如模型轻量化、分布式训练、硬件加速等。

‌2、数据处理与工程化‌：

构建高效的数据处理Pipeline，完成数据清洗、特征工程、标注工具开发等工作。

参与算法服务端/边缘端的工程化落地，与前后端团队协作完成API接口封装或SDK集成。

‌3、技术研究与创新‌：

跟踪学术界与工业界最新技术动态（如大模型、多模态、AutoML），探索技术落地可能性。

撰写技术文档、专利及论文，推动团队技术沉淀。

任职要求‌

‌基础能力‌：

学历：计算机、数学、统计学、电子工程等相关专业本科及以上学历。

编程：精通Python，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/Keras）。

算法：扎实的机器学习理论基础（如分类、回归、聚类、强化学习），熟悉常见模型（CNN/RNN/Transformer）的原理与实现。

‌项目经验‌：

有1年以上AI项目开发经验（应届生可放宽至竞赛/科研项目），具备完整模型开发到部署的实战能力。

熟悉以下至少一个领域：

‌CV方向‌：目标检测、图像分割、OCR、视频分析等；

‌NLP方向‌：文本分类、实体识别、语义理解、对话系统等；

‌其他‌：推荐系统、时间序列预测、异常检测等。

‌工具与工程化‌：

熟悉Linux开发环境，掌握Git、Docker等工具；

了解分布式训练框架（Horovod）、模型压缩（量化/剪枝）或边缘推理引擎（TensorRT/OpenVINO）者优先；

有云平台（AWS/Azure/阿里云）AI服务部署经验者加分。

‌软性要求‌：

逻辑清晰，具备独立解决问题和学习新技术的能力；

良好的团队协作意识，能与产品、测试团队高效沟通。

注：加分项‌

在Kaggle、天池等竞赛中取得Top 10%成绩，或有ACM/数学建模竞赛获奖经历；

在顶会（CVPR/ICML/NeurIPS等）或知名期刊发表过论文；

熟悉大模型（如LLaMA、GPT）微调、LangChain应用开发；

掌握C++/Java等语言，具备高性能计算或嵌入式开发经验。