1.主数据全生命周期管理，包括日常运维支持、数据清洗、标准化、质量监控，处理数据操作请求，建立闭环机制。
2.跨系统对接与协同，涉及对接方案咨询支持，接口联调，解决数据映射异常和传输问题。
3.需求分析与方案设计，承接业务需求，制定优化方案和汇报确认等。
4.运维流程优化，设计标准作业程序，编写文档，输出周报月报和汇报材料。
5.知识沉淀与团队赋能，开展用户培训或内部分享，提升运维质量以及数据管理意识等。