任职条件
1. 硕士及以上学历,计算机、机器学习、数学、大数据等相关专业；
2. 熟悉gbdt、mn、wide&deep、deepfin等机器学习算法,熟悉MMeE、PLE等常用推荐领域深度学习模型,了解其基本原理并具备应用实现能力；
3. 熟练使用至少一种深度学习框架,如tensorflow.pytorch；
4. 对推荐系统召回/排序/分类/多棒性/冷启动中一个或多个方向有过实践；
5. 熟练使用python,Linux开发环境,具备一定的工程能力；
6. 有个性化推荐、搜索排序、广告推荐等领域实习经验优先；
7. 具备Spark、Hive.Hadoop等至少一项大数据处理工程经验。