岗位职责：
1、负责拖拉机故障预警大模型（时序分析、多模态融合）的训练、优化与部署；
2、负责农机数据预处理、筛选等工作；
3、负责多源异构数据融合技术开发工作（如振动传感器、应力应变、温度、压力等传感器和环境数据）；
4、针对公司产品，优化试验流程和方法，提高试验分析的效率和精度。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、农业信息工程等相关专业，具备深度学习、时序预测、多模态学习等理论基础；；
2、精通Python语言，对PyTorch/TensorFlow框架比较了解，3年以上大模型实战经验；
3、了解农业机械工作原理（如发动机、液压系统故障模式），或具备多传感器数据（振动、温度、图像）处理经验；
4、能独立完成从数据清洗、模型训练到边缘端部署的全流程开发。