核心职责
1、系统架构设计：参与物流核心系统的架构设计与开发，负责业务模块开发及优化，提升系统稳定性与用户体验
2、AI应用开发：负责AI本地化的接入、微调、知识库接入与算法优化，包括但不限于深度学习、强化学习、生成式AI等领域
3、全栈开发：使用Java+Spring Boot+Vue2、3技术栈，负责前后端功能模块的设计、编码、测试及上线部署
4、系统优化：优化现有系统性能，解决分布式系统中的性能瓶颈（如并发处理、缓存一致性、数据一致性等），提升系统吞吐量与响应效率
具体任务
1、参与物流WMS/TMS/OMS等核心系统的需求分析、建模、架构设计
负责大模型（LLM）在物流场景的落地应用，包括RAG系统设计、智能问答系统开发
2、主导核心模块的技术方案设计与实施，推动系统迭代与创新
3、参与技术攻坚与故障排查，制定应急预案与灾备方案
4、与运营，IT团队协作，完成AI功能从概念设计到上线的完整闭环
三、任职要求
学历与专业
本科及以上学历，计算机、软件工程、通信等相关专业
985/211院校优先考虑
英语要求：四级以上水平
工作经验（初级开发，高级开发要求）
3年左右Java+Vue2/3开发经验，有物流行业背景者优先
技术能力要求
后端技术栈
精通Java语言：扎实的Java基础，熟悉I/O、多线程、集合等基础框架和原理
框架掌握：精通Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流框架，熟悉微服务架构
数据库能力：熟练掌握MySQL等关系型数据库，具备SQL优化能力；熟悉Redis等NoSQL数据库
中间件：熟悉消息中间件（Rabbit）、分布式缓存、搜索引擎（Elasticsearch）等
前端技术栈
熟悉Vue.js框架，熟悉Element UI、ECharts等前端组件库
熟悉HTML、CSS、JavaScript等Web前端技术
具备独立的前后端联调经验，不满足者务投，因为需要有实战的前后端开发项目经验
AI技术能力
大模型应用：熟悉主流大模型平台（如DPSeek、通义、文心等），能够通过API/SDK完成模型调用、参数配置与结果解析
AI框架：熟悉Spring AI等大模型应用开发框架，有RAG（检索增强生成）项目实际开发经验
RPA的实战经验：熟悉市面上的RPA工具
其他技术
熟悉Linux操作系统，熟练使用Docker容器化技术
熟悉Git版本控制工具，具备良好的代码规范意识
熟悉Maven、Jenkins等CI/CD工具
软性能力
具备优秀的逻辑思维和沟通能力，责任心强，乐于团队协作
具备良好的问题解决能力和抗压能力，能在复杂项目中协调资源、推动进度
对新技术保持敏感，主动学习AIGC、实时计算等前沿技术并应用于实践
具备技术文档撰写与知识沉淀能力
四、加分项
有物流行业WMS/TMS/OMS系统开发经验者优先
熟悉物流业务核心场景，能够结合业务需求设计技术解决方案者优先
有AI/RPA案例经验者优先