岗位职责

一. 数据提取与整合

1、负责从客户的MES（制造执行系统）及其他数据源中提取原始数据，并进行清洗、转换和整合。

2、确保数据完整性和一致性，为APS(Advanced Planning and Scheduling) 产品的机器学习建模与最佳规划提供高质量数据。

二. ETL流程设计与优化

1、设计、开发并部署高效稳定的ETL数据管道，支持大规模数据处理。

2、不断优化数据提取和处理性能，减少数据传输延迟和系统资源消耗。

三. 数据质量与安全管理

1、实施数据校验与监控机制，识别并修复数据质量问题。

2、确保数据传输和存储符合公司与客户的安全与合规要求。

四. 技术支持与协作

1、配合FAE和PM团队，协助分析与解决ETL相关技术问题。

2、与研发和算法团队合作，支持机器学习模型的数据需求及开发迭代。

五. 文档与报告

1、撰写和维护ETL流程的技术文文件与操作手册。

2、定期提供数据处理进度报告，分析数据处理结果并提出改进建议。

任职要求

一. 教育背景：信息技术、计算器科学、数据科学、工业工程或相关专业本科及以上学历。

二. 经验要求：

1、至少3年以上ETL开发与实施经验，熟悉MES数据结构与工业软件数据流者优先。

2、熟悉制造业流程，具备数据处理自动化项目经验者更佳。

三. 技能要求：

1、精通SQL及数据库（如PostgreSQL、Oracle、MySQL等），能够进行高效查询与调优。

2、熟悉ETL工具和技术（如Informatica、Talend、SSIS，或开源解决方案）。

四. 软性条件：

1、注重细节，具备优秀的逻辑思维和问题解决能力。

2、良好的团队协作能力与客户沟通能力。

3、能适应快节奏工作环境，并具备一定的抗压能力。