岗位职责:
• 基于实验与工艺数据，开发、训练和优化机器学习模型，用于过程分析、参数优化与趋势预测；
• 应用AI技术辅助反应路径探索、性能预测及工艺改进；
• 对分子模拟、实验数据进行数据清洗、特征提取与建模分析；
• 支持算法模块与数据分析流程的开发、验证与文档化；
• 与化学、分析和工艺团队密切合作，将模型成果转化为可指导研发决策的技术工具；
• 跟踪AI与计算化学领域的最新进展，持续改进建模与算法性能。
任职要求:
• 硕士及以上学历，计算机科学、化学信息学、计算化学、应用数学或相关领域；
• 熟练掌握Python及主流机器学习框架（PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等）；
• 具有实验数据建模、特征工程、模型评估及算法调优的实际经验；
• 熟悉分子模拟、反应机理分析或过程建模者优先；
• 具备良好的科研思维与工程实现能力，能够独立解决建模与算法问题；
• 具有团队协作精神和清晰的技术表达能力。