岗位职责:
1.参与PAT（Process Analytical Technologies，过程分析技术）平台的技术开发。
2.负责光谱数据处理及相关算法模型的开发、实现和验证。
3.支持PAT平台应用项目的算法模型工程化实现和运行维护。
4.对相关领域的国内外论文、开源代码、算法框架等进行调研、跟踪学习，迭代优化算法模型。
5.参与基于大模型的生成式AI应用平台开发。
任职要求:
1.化学计量学、化工、数学、统计学、计算机科学、数据科学、生物统计、仪器科学及相关专业统招硕士及以上学历；博士学历优先。
2.精通数据处理、机器学习、深度学习算法开发，有多个基于TensorFlow/PyTorch 等深度学习框架开发的项目经验（可在面试中展示）。
3.熟练掌握 C、C++、C#、JAVA、Python、Matlab等编程语言（2种及以上），掌握常用数据结构和算法，有良好的数学基础、数据结构认识、算法设计和编程能力。
4.有算法研发、软件开发等方面从业背景或学术背景，精通各类化学分析、在线光谱分析工具的原理及性能；有3年以上相关领域工作经验/学术研究经验优先。
5.有制药/食品/环境/精细化工/生物制品等领域AI应用/AI agent/ RAG开发的项目经验者优先。
6.有过AI在药物结构/DFT计算/反应动力学/纯化等领域开发、应用经验者优先。
7.有统计背景，精通各项统计、回归、预测、时序数据回归及预测等方法，有过统计方法项目开发、应用、维护经验者优先。
8.有过基于PAT技术的算法模型开发经验者优先；有红外、拉曼、核磁、质谱、色谱等光谱分析项目工程经验者优先。
9.英语水平良好，精通专业英语。
10.有较强的分析问题解决问题能力，有良好的团队合作意识。