岗位职责：
1. 负责大语言模型（LLM）的预训练（Pretrain）、指令微调（SFT）、强化学习（RLHF）全流程研发，提升模型在逻辑推理、任务规划等认知能力；
2. 优化模型工具调用与API交互能力，构建Agent/Multi-agent系统解决复杂问题；
​3. 开发大模型应用平台及工具集（如Prompt工程、RAG框架、Agent工作流），支持业务方高效接入和调用模型；
4. 优化训练与推理工具链（如DeepSpeed、vLLM、TensorRT），提升模型训练效率及推理性能；
任职要求：
技术要求:
1. 精通Python，掌握pandas、numpy等数据分析库；
2. 熟悉PyTorch、TensorFlow及Transformers等框架至少一种；
3. 掌握API开发(FastAPI/Flask/Django)及微服务架构；
4. 具有LangChain/LlamaIndex等框架的实际项目经验；
5. 掌握知识图谱/向量数据库技术(如Mivus/ FAISS/Neo4j)
6. 至少1个完整的大模型应用落地案例；
请注意：
1.本岗位为驻场性质；
2.学历要求为统招专科及以上，学信网可查；
2.项目保密要求，苹果设备无法带入工作场合；
3.入职需提供无犯罪证明。
能接受者投递！