岗位职责：

1、深度参与多模态大模型前沿方向的数据工作，构建多模态方向的高效数据生产体系，推进PE辅标、工程化标注与自动化提效探索；
2、设计多模态任务的辅助标注流程，结合Prompt Engineering、模型推理、脚本工具和自动化手段提升数据生产效率，验证并落地工程化标注方案；
3、负责跟踪并引入前沿技术，为团队提供技术培训、工具使用支持和最佳实践指导，推动自动化理念和工具的全面落地；
4、推动数据团队与算法、交付、策略等团队的深度协作，提升数据标注、数据评测的人机协同效率，保障大模型在多场景下的持续优化与高效产出。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、工程类或相关专业优先；
2、有工程化能力（如Python、自动化脚本、简单数据处理工具），能推动部分标注流程自动化优先；
3、熟悉Diffusion、视频生成模型、VLM等多模态模型，了解多模态大模型后训练流程，对采集、筛选、SFT、对齐、偏好标注、评测等环节具备系统理解，并有实际参与经验优先；
4、有模型评测体系构建经验，或参与过模型行为分析、偏差分析、能力诊断，对数据质量敏感，能够基于任务目标和模型表现提出数据策略优化方案，并推动团队落地；
5、具备良好的跨团队沟通与协作能力，能在快节奏、高并行的环境中保持稳定的判断力与执行力。