岗位职责：
1、参与公司大模型相关产品的后端服务开发、推理部署、工具链建设及工程优化; 2、与算法、数据和产品团队紧密协作，推动 AI 能力高效落地。 3、设计并开发高性能、高可用的大模型后端服务（如 API 接口、推理服务、训练数据处理管道等）；
4、使用 Python 构建和维护大模型相关的工具链、评估系统与自动化流程；
5、基于 Docker 对模型服务进行容器化部署与优化；
6、与其他工程师协作，将大模型（如 Llama、Qwen、DeepSeek 等）集成到实际业务场景中；
7、优化模型推理性能、资源利用率与服务稳定性；
8、编写相关技术文档，保障代码质量与可维护性。

任职要求：
1、精通 Python，熟悉常用库（如 FastAPI/Flask、PyTorch、Transformers、LangChain 等同类型均可）；
2、熟练使用 Docker，有容器化部署经验，了解 CI/CD 流程；
3、了解大语言模型（LLM）基本原理，有以下任一经验者优先：
（1）大模型微调（LoRA/P-Tuning 等）
（2）模型推理部署（vLLM、TGI、ONNX 等）
（3）RAG、Agent、Prompt 工程实践
（4）开源大模型（如 Qwen、Llama、Baichuan）本地部署
4、熟悉 Linux 环境，具备良好的调试与问题排查能力； 5、具备良好的沟通能力和团队协作精神，对 AI 技术有热情，善于用AI工具解决问题。