岗位职责：
负责技术研究应用：跟踪 AI 前沿技术，评估应用潜力并制定策略；结合业务需求，将 AI 技术用于产品或服务开发优化；负责 AI 模型设计、开发、训练及性能优化。
负责项目管理实施：主导 AI 项目规划与执行，制定计划并确保按时按质完成；协调内部资源，解决技术问题；与外部合作，引入先进技术资源。
负责业务协作支持：与业务部门合作，提供 AI 解决方案；为业务人员提供技术培训与支持；参与产品需求分析和评审，提优化建议。
负责技术文档管理：编写技术文档，做好知识记录传承；建立维护技术知识库，促进技术交流学习；参与内部技术培训分享。
岗位要求：
1.计算机、AI相关专业背景，5年+AI相关工作经验；
2.深入理解机器学习和深度学习的基本原理和算法，熟练掌握至少一种深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），具备丰富的神经网络模型开发和训练经验。深入了解预训练语言模型（如 BERT、GPT 系列、T5 等）的原理和应用，能够进行模型微调。
3.精通大语言模型的架构（如 Transformer）和训练方法，熟悉大规模训练的优化策略，包括分布式训练、混合精度训练等；了解模型压缩和加速技术。
4.熟练掌握 Python 编程语言，具备良好的代码编写习惯和代码调试能力；熟悉常用的 Python 库和工具，如 NumPy、pandas、scikit-learn 等。
5.了解分布式计算框架（如 Apache Spark、Dask），熟悉 GPU 集群的使用和管理，能够利用 GPU 进行模型训练和推理加速。
6.有大语言模型相关项目经验者优先，如参与过大规模语言模型的训练、优化或应用开发项目；具备实际业务场景中自然语言处理项目的成功经验。
7.具备快速学习新知识和技术的能力，能够跟踪和理解大语言模型领域的最新研究成果，并将其应用到实际工作中；具有创新思维，能够提出新的技术方案和解决问题的思路。
8.具备良好的团队合作精神，能够与不同背景的团队成员有效沟通和协作；能够清晰地表达自己的想法和观点，撰写技术文档和报告。
