负责大模型基础设施建设相关研发，包括不限于PE、RAG、插件、大模型数据系统、大模型训练、大模型推理、大模型安全、大模型评估等基础能力建设。
负责数据建设、指令微调、偏好对齐、继续预训练、Prompt设计和优化等模型优化方面的工作，提高模型质量和适应性。
负责大模型应用落地，包括不限于教育、融合算力业务的大模型项目建设。
负责国产异构硬件的引入与训练推理框架的集成。
持续探索在各个业务场景下使用大模型能力优化产品体验、提升研发效率。
关注大模型前沿技术，跟进业内最新研究进展和应用趋势，提出创新思路和方向。

岗位要求：

1.计算机相关专业，硕士及以上学历；
2.责任心强，学习能力强，具备一定的前沿技术观察力，具有良好的沟通能力；
3.具备知识图谱/自然语言处理/机器学习/深度学习/智能运维等一个或多个领域的理论与实践基础；
4.具备sklearn、tensorflow、pytorch、pyg等框架中的一种或多种的实践能力
5.有图数据库neo4j、nebula等一种或多种的开发能力
6.熟练掌握python/c++/go/java等编程语言的一种或多种
7.发表过CCF-B或中科院2区及以上论文者优先。
8.有音频处理相关经验者优先。