1. 数据挖掘与处理

   • 负责公司相关业务线多维度数据（销售、用户行为、运营效率等）的提取、清洗与整合，构建高质量数据集。

   • 使用Python（Pandas/Numpy等）自动化处理大规模数据，优化数据流程，提升分析效率。

2. 数据分析与洞察

   • 通过统计分析、趋势挖掘等方式，为业务部门（如市场、产品、运营）提供数据洞察，支持关键决策。

   • 针对公司产品线或营销活动进行专项分析，输出可落地的优化建议。

3. 数据可视化与报告

   • 运用Tableau或Power BI搭建动态数据看板，实时监控业务核心指标（如销量、用户留存、渠道效果等）。

   • 通过Excel高级函数（如Power Query/Pivot）及自动化报表，定期向团队和管理层汇报业务进展。

4. 跨部门协作

   • 与产品、运营、技术团队紧密合作，明确数据分析需求，推动数据驱动文化在业务中的落地。

   • 参与公司项目专项会议，基于数据反馈辅助制定策略调整方案。

硬性要求：

1. 学历与经验

   • 统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先。

   • 3年数据分析相关经验，有消费电子、互联网或跨境业务背景者加分。

2. 技能匹配

   • 精通 Python（数据处理及常用分析库），能独立完成数据建模与脚本开发。

   • 熟练使用 Excel（复杂公式、数据透视、VBA等），具备自动化报表搭建能力。

   • 掌握 Tableau 或同类工具，能设计交互式可视化看板，并理解数据可视化最佳实践。

   • 熟悉SQL，能快速提取及整合多源数据。

3. 业务能力

   • 具备较强的逻辑思维与商业敏感度，能从数据中发现关键问题，提出解决方案。

   • 有较强的报告撰写能力，能清晰呈现分析结论，适应快节奏业务需求。

软性要求：

• 注重细节，对数据准确性有高标准，具备较强的抗压能力和多任务处理能力。

• 优秀的沟通协作意识，能快速融入团队，适应跨部门协作模式。