1.主导工业用 AI 产品（含软硬件）的整体架构设计，涵盖系统分层、模块划分、接口定义等，确保架构具备高可扩展性、高可靠性、安全性及性能优化，满足楼宇控制场景的工业级要求

2.深度参与前端需求调研与分析，精准捕捉客户在楼宇控制场景下的核心诉求（如设备联动、数据实时分析、能耗优化等），将需求转化为技术指标，输出可落地的系统设计方案。

3.与软硬件研发团队紧密协作，完成软硬件接口的设计与对接，确保软件架构与硬件资源（如传感器、控制器、边缘计算设备）高效适配，提升系统整体运行效率。

4.指导软件开发团队进行架构落地，参与核心模块的代码评审，解决开发过程中的关键技术难题，确保开发成果与架构设计一致性。

5.持续跟踪工业 AI、楼宇自动化领域的前沿技术，评估其在产品中的应用可行性，推动技术创新与架构迭代。

6.制定系统架构相关的技术规范与标准，沉淀架构设计经验，提升团队整体技术能力。

7.参与重要客户的技术交流与方案演示，基于架构优势解答客户疑问，支撑业务拓展。

要求：

1、学历与专业：计算机科学、软件工程、自动化、暖通等相关专业学士及以上学历，8 年以上工业级软件系统架构设计经验，其中至少 3 年以上工控产品（含软硬件结合）架构设计经验，有楼宇自动化、暖通空调领域经验者优先。

2、精通系统架构设计方法论（如 DDD、微服务架构、分层架构等），具备从 0 到 1 搭建工业软件系统的成功案例。

3、熟悉工业场景下的软硬件协同设计，深入理解嵌入式系统、边缘计算设备、传感器数据采集与处理流程，能有效平衡软件功能与硬件资源限制。

4、了解机器学习、深度学习在工业场景（如设备故障预测、能耗优化）的应用实践。

5、具备扎实的编程基础，熟练掌握C/C++、Java、Python 等至少一种主流编程语言，熟悉 Linux 系统开发、网络通信协议（如 MQTT、OPC UA）及数据库技术。熟悉BACnet, Modbus协议优先。

6、熟悉Vue.js和 Ractive.js框架优先。