任职要求：
1. 熟悉数据埋点原理及产品数据分析流程。
2. 熟练使⽤Excel，SQL，具备基础Python脚本编写能⼒。
3. 熟练掌握Tableau及Tableau Prep或Power BI等可视化与数据处理⼯具。
4. 良好的沟通协调能⼒，能在产品、数据、开发之间⾼效对接需求与问 题。
5. 有责任⼼，能独⽴推进多线并⾏任务，并关注数据准确性与落地效果。
6. 具有基础的书面英文读写能力。
岗位职责：
1. ⽤户与产品使⽤数据管理
a) 负责定期整理产品⽤户数据，跟进关键⽤户的变动，⽀持产品团队判断⽤户活跃情况及关键指标波动。
b) 能结合数据变化主动识别异常趋势，及时协调相关⽅确认并推动问题解决。
2. 埋点与数据逻辑维护
a) 跟进产品迭代中的数据埋点调整需求，协助建⽴并维护关键埋点定义， 确保数据采集准确完整。
b) 产品、开发协同，推动埋点变更在数据侧及时落地，保障数据体系稳定运⾏。
3. ⽇常数据监测与专项分析⽀持
a) 承接业务团队的数据需求，完成⽇常数据追踪、结果汇总及个性化分析⽀持。
b) 可根据不同业务模块及时间周期，提供简洁⾼效的数据洞察，辅助产品判断策略⽅向。
4. 数据可视化与看板建设
a) 基于业务需求搭建并维护数据可视化看板（如Tableau/Power BI），实现数据动态更新与可读性提升。
b) 持续优化数据结构与展示⽅式，提升团队使⽤效率与分析深度。
5. 核⼼指标产出与异常处理
a) 参与核⼼业务指标的周度数据产出与⼝径维护，具备多表数据整合与处理能⼒（如Python / SQL）。
b) 遇到指标异常波动，能快速定位问题来源(数据逻辑、埋点、底表等)并协助推动修复。