岗位职责：
1.参与设备故障诊断算法设计开发、优化更新；
2.参与收集设备运行中产生的数据，进行数据清洗、预处理和特征工程；
3.使用历史数据进行模型训练与评估；
4.参与部署实时监控系统，利用算法进行在线故障检测和预测；
5.基于现有的生产系统和设备参与故障诊断算法集成；
6.设计文档、技术报告等文档的编写与报告、进行故障案例的分析，构建故障知识库等。
任职要求
1.硕士研究生在读，已完成课程可参与实习至少3-6个月，毕业后成绩优秀可转正；
2.计算机、自动化、电子信息、人工智能等相关专业；
3.具备线性代数、概率统计、机器学习等课程基础；有 1 个以上课程/竞赛/开源项目经历。
4.熟悉python，掌握 PyTorch 或 TensorFlow 至少其一，能阅读官方教程并独立复现基础模型。
5.了解基本时序建模与常用指标（AUC/F1/Precision‑Recall），愿意深入异常检测与可解释性；
岗位待遇：
1.工作时间： 8：30-5：30 、周末双休、国家法定节假日同步；
2.毕业后实习成绩优异可转正；
3.拥有良好的的行业资源与培训计划，定期进行技术交流；
4.良好的工作环境、丰富的下午茶等活动。