一、岗位职责
1、项目规划与管理
负责数据标注项目的整体规划、进度安排及资源分配，确保项目按时交付；制定项目实施方案，明确标注任务范围、标准、流程及分工；协调标注团队、外包供应商及其他相关部门，推动项目高效执行。
2、团队管理与协作
组建并管理数据标注团队（包括全职/兼职标注员/下游供应商团队），提供培训与指导；分配标注任务，监督标注进度，解决团队执行中的常见问题；
3、质量控制与审核
制定数据标注的质量标准（如准确率、一致性、完整性等），并监督执行；设计抽检机制，定期检查标注结果，及时修正错误或偏差；优化标注流程，提升效率与质量，降低返工率。
4、成本与资源优化
控制项目成本（如人力、时间、工具等），合理优化资源投入；评估标注工具或平台的使用效果，提出改进建议；管理外部供应商（如外包标注团队），确保合作符合预算与质量要求。
5、风险管理与问题解决
识别项目潜在风险（如标注标准模糊、数据泄露、进度延迟等），制定应对措施；处理标注过程中的技术争议或突发问题，协调资源快速解决；定期向上级汇报项目进展、问题及解决方案。
6、文档与流程规范
编写项目文档（如标注指南、质检报告、总结报告等）；沉淀标准化流程，推动数据标注工作的规范化与可复用性。
二、任职要求
1、教育背景
本科及以上学历，计算机、大数据、数学、统计学、信息管理等相关专业优先。
2、工作经验
1年以上数据标注或项目数据标注项目管理经验，有AI/互联网/等领域经验者优先；熟悉语音、文本、图像等数据标注工作流程。
3、核心能力
项目管理能力：精通项目全周期管理；质量管理意识：对数据准确性、一致性有严格把控力，熟悉质检流程；团队管理能力：能激励团队高效协作，处理多线程任务；沟通协调能力：擅长跨部门协作；问题解决能力：快速定位问题根源（如标注标准模糊、工具缺陷等），并提出改进方案。
4、技术技能
熟悉数据标注工具（如LabelImg、CVAT、Apollo等）及标注平台；
掌握基础数据处理工具（Excel、SQL）及数据分析方法；
了解机器学习数据集的常见格式（如COCO、Pascal VOC等）。
5、加分项
有大规模数据标注项目经验（如百万级数据量）；
熟悉数据安全与隐私保护规范；
具备一定的编程能力（如Python脚本编写）或AI模型基础知识。
标注领域：AI教育、图像标注、文本标注、自动驾驶、医疗影像、语音识别、自然语言处理等。