岗位职责:
1、深度分析建模：负责对生产过程中的海量工艺参数、设备运行数据、质量检测数据等进行挖掘与分析。应用机器学习、深度学习等算法，构建工艺参数优化模型、设备预测性维护模型；主导质量问题根因分析，通过关联分析、聚类、异常检测等方法，快速定位关键因素。
2、数据特征工程：参与工业数据平台的搭建，确保数据质量与可用性。从复杂的高维数据中构建和筛选有效特征，为模型提供高质量输入。
3、模型部署与落地：将验证有效的分析模型和算法方案推动落地，与业务部门合作，实现模型在生产环境中的集成与应用。持续监控模型在生产环境中的表现，并进行迭代优化。
4、洞察传递与赋能：将复杂的数据分析结果转化为清晰的、可执行的业务洞察，赋能业务团队，培养数据文化。
任职要求:
1、硕士及以上学历（计算机/统计学/数据科学相关），5年以上工业大数据分析或数据科学相关工作经验，有扎实的制造业（如半导体、汽车等）背景者优先
2、精通机器学习：熟练掌握回归、分类、聚类、时间序列分析、异常检测等经典机器学习算法，并有5个以上项目应用经验
3、数据分析经验：具备出色的数据敏感度和逻辑分析能力，能独立完成从数据提取、清洗、探索到建模的全流程工作
4、对工艺优化、设备管理、质量控制等制造业核心业务有浓厚兴趣和基本的理解能力；在预测性维护、PHM（故障预测与健康管理）或SPC方面有成功项目经验者优先