工作职责

主导测试管理平台的持续迭代与功能优化：

负责现有 Python 测试脚本与管理平台的整合、重构与功能扩展；

优化平台交互流程，提升易用性与集成度，支持多角色（测试、研发、运维）协同使用。

实现测试脚本的标准化与跨车型适配：

封装通用测试逻辑，设计可复用的测试框架；

抽象车载通信协议（CAN/Ethernet等）解析层，实现“一套脚本适配多款车型”的能力。

推进平台集成化与自动化部署：

设计支持一键部署、远程升级、配置下发的发布机制；

在嵌入式 Linux 系统（如
Ubuntu Core、Yocto）上实现自动化安装包构建与服务管理。

扩展交通要素感知相关功能：

集成摄像头、雷达等传感器数据采集逻辑；

支持感知数据与测试结果的关联分析，为算法训练提供数据支撑。

支撑车端环境的部署与联调：

在域控制器（如 NVIDIA DRIVE、地平线征程等）上部署测试服务与脚本；

配合实车测试，完成通信协议调试、日志采集与问题定位。

✅ 岗位要求

1. 核心编程与平台开发能力

精通 Python，具备丰富的脚本开发经验，熟悉面向对象设计、模块化封装与异常处理；

熟悉 Web 后端开发，掌握 Flask / Django / FastAPI 等框架，能独立开发 RESTful
API 接口；

具备前后端协作经验，了解 Vue/React 等前端框架，能与前端高效对接；

熟悉 Shell 脚本，能编写自动化部署、服务启停、日志收集等系统级脚本。

2. 测试平台与自动化工程经验

有自动化测试平台、CI/CD 工具链或测试管理系统开发经验者优先；

熟悉测试流程设计、用例管理、结果分析与报告生成；

具备将测试脚本抽象化、参数化、模板化的能力，支持多场景复用。

3. 车载通信与协议解析能力

熟悉 CAN、CAN FD、Ethernet（SOME/IP、DoIP） 等车载通信协议；

能使用 Python（如
python-can、cantools） 解析 DBC 文件、处理报文收发；

了解 UDS 诊断协议或 OTA 升级流程者优先。

4. Linux 系统与部署能力

熟悉 嵌入式 Linux 系统（如 Ubuntu、Yocto），能在
ARM 架构设备上部署 Python 应用；

掌握 systemd、cron、rsync、ssh 等系统工具，实现服务自启动、定时任务、远程同步；

熟悉 Docker 容器化技术，能构建轻量级部署镜像，支持一键安装。

5. 系统集成与工程实践

熟练使用 Git 进行版本控制，具备良好的代码规范与文档习惯；

熟悉 CI/CD 流程（如
Jenkins、GitLab CI），能实现自动化构建与发布；

有实际参与过“从脚本到平台”、“从单机到远程管理”的系统演进经验者优先。

6. 学习与协作能力

对智能驾驶测试流程有基本理解，愿意深入车端环境进行调试；

具备良好的逻辑思维与问题排查能力，能独立完成端到端功能闭环；

良好的沟通能力，能与算法、嵌入式、测试等多团队协同推进项目。

7. 学历要求

计算机、软件工程、电子信息或相关专业本科及以上学历。

优先考虑

有 测试管理平台、自动化测试框架、车载诊断工具 开发经验者；

熟悉 DBC 解析、CAPL
替代方案、车辆仿真环境（如 CANoe 替代工具）；

了解 ROS/ROS2 或 Autoware 架构，有感知数据采集与标注经验；

有 远程 OTA 升级、远程诊断、远程配置 类项目经验。