1. 负责多源观测数据（激光雷达、浮标、卫星、地面气象站等）的处理与质量控制；
2. 协助开发观测资料融合与数据同化算法，提升数值模式初始化及预报精度；
3. 应用机器学习与深度学习方法，支持风场预报、模式偏差订正及资料降尺度研究；
4. 优化模型训练与部署流程，完成评估、调参及业务系统落地；
5. 协同团队提供技术支持并参与成果展示。
【任职要求】
1. 大气科学、计算机、人工智能、统计学等相关专业本科及以上学历；
2. 精通Python，熟悉常用数据处理库及深度学习框架，掌握Fortran/C++者优先；
3. 熟悉气象数据格式（NetCDF/HDF5/GRIB）及常用数据处理方法；
4. 了解数据同化算法（3DVAR/4DVAR/EnKF）和插值技术（Kriging/IDW）；
5. 具备时间序列建模经验和大规模数据处理能力；
6. 熟悉Linux环境开发，有高性能计算或模型业务化部署经验者优先；
7. 有气象、风能、海洋等领域研究或应用经验者优先